行业动态2023-08-23

英伟达是如何成为AI 芯片霸主的?

摘要:Nvidia 是全球最受欢迎的人工智能芯片制造商。它发布了最新的芯片,据称比其前身快九倍。只有AMD 有机会挑战Nvidia 的AI 芯片霸主地位如果说目前(甚至在可预见的未来)有一家公司在科技行业占据主导地位,那就是英伟达公司。这家科技巨头的产品,特别是人工智能芯片,是该行业最宝贵的资源。以至于英伟达的市值已突破 1 万亿美元,成为全球最有价值的芯片制造商,这标志着人工智能需求的明显繁...
  • • Nvidia 是全球最受欢迎的人工智能芯片制造商。
  • • 它发布了最新的芯片,据称比其前身快九倍。
  • • 只有AMD 有机会挑战Nvidia 的AI 芯片霸主地位


如果说目前(甚至在可预见的未来)有一家公司在科技行业占据主导地位,那就是英伟达公司。这家科技巨头的产品,特别是人工智能芯片,是该行业最宝贵的资源。以至于英伟达的市值已突破 1 万亿美元,成为全球最有价值的芯片制造商,这标志着人工智能需求的明显繁荣。


该公司是 ChatGPT 和其他生成人工智能(AI) 应用程序兴起的最大受益者,几乎所有这些应用程序都由其非常强大的图形处理器提供支持。在此之前,英伟达的芯片也被广泛用于为传统人工智能系统提供动力,在加密货币繁荣期间,对芯片的需求有所增加,因为该行业的系统也依赖于其处理能力。


Nvidia 凭借其芯片垄断了人工智能市场,而这并不是在后 ChatGPT 时代开始的。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋过去一直对人工智能非常确定,以至于他的确定大多感觉像是高调的言辞或营销噱头。



英伟达是如何抢先一步达到人工智能芯片拐点的?


黄仁勋领导的英伟达始终处于发展的边缘——先是游戏,然后是机器学习,然后是加密货币挖掘、数据中心,现在是人工智能。在过去的十年中,这家芯片巨头开发了独特的硬件和软件产品组合,旨在实现人工智能的民主化,使该公司能够从采用人工智能工作负载中受益。


但真正的转折点是 2017 年,当时 Nvidia 开始调整 GPU 以处理特定的人工智能计算。同年,通常为其他公司的系统销售芯片或电路板的英伟达也开始销售完整的计算机,以更有效地执行人工智能任务。


它的一些系统现在已经达到 超级计算机的大小,使用专有的网络技术和数千个 GPU 来组装和运行。此类硬件可能会运行数周来训练最新的人工智能模型。对于一些竞争对手来说,与销售计算机、软件、云服务、训练有素的人工智能模型和处理器的公司竞争非常困难。


到 2017 年,谷歌、微软、Facebook 和亚马逊等科技巨头已经为其数据中心购买了更多 Nvidia 芯片。麻省总医院等机构使用 Nvidia 芯片来发现 CT 扫描等医学图像中的异常情况。


那时,特斯拉已经宣布将在其所有汽车中安装 Nvidia GPU 以实现自动驾驶。Nvidia 芯片为虚拟现实耳机提供了强大的基础能力,就像 Facebook 和 HTC 推向市场的耳机一样。英伟达因每隔几年持续提供更快的芯片而享有盛誉。


回顾过去,可以肯定地说,十多年来,Nvidia 在生产芯片方面已经建立了几乎坚不可摧的领先地位,这些芯片可以执行复杂的人工智能任务,如图像、面部和语音识别,以及为 OpenAI 的 ChatGPT 等聊天机器人生成文本。


最大的好处是什么?英伟达通过及早认识到人工智能趋势、根据这些任务定制芯片、然后开发有助于人工智能开发的关键软件来实现其主导地位。正如 《纽约时报》(NYT)所言,英伟达已逐渐转变为人工智能开发的一站式商店。


据研究公司 Omdia 称,虽然谷歌、亚马逊、Meta、IBM 等也生产了 AI 芯片,但 Nvidia 目前占据了全球 AI 芯片销量的 70% 以上。它在训练生成式人工智能模型方面占有更加突出的地位。 仅微软就花费了数亿 美元购买了数万个 Nvidia A100 芯片来帮助 构建 ChatGPT。


纽约时报的 唐·克拉克 (Don Clark) 在文章中表示 :“到今年 5 月,该公司作为人工智能革命最明显赢家的地位已经变得清晰起来,该公司预计季度收入将增长 64%,远远超出华尔街的预期。”


生成式人工智能的“iPhone时刻”:Nvidia的H100人工智能芯片


“我们正处于人工智能的 iPhone 时刻,”黄仁勋在今年 3 月的 GTC 会议上说道。他还很快指出了 Nvidia 在这场 AI 浪潮开始时所扮演的角色:他于 2016 年为 OpenAI 带来了一台 DGX AI 超级计算机,该硬件最终用于构建 ChatGPT。


在今年早些时候的 GTC 大会上,Nvidia 推出了 H100,它是 Nvidia A100 GPU 的后继产品,它是现代大型语言模型开发工作的基础。Nvidia 宣称其 H100 作为 GPU,其 AI 训练速度比 A100 快 9 倍,推理速度比 A100 快 30 倍。

虽然 Nvidia 没有讨论价格或芯片分配政策,但行业高管和分析师表示,每个 H100 的成本在 15,000 美元到 40,000 美元以上,具体取决于封装和其他因素,大约是前代 A100 芯片的两到三倍。


然而,在需求飙升和大多数其他芯片类别的短缺缓解的情况下,H100 继续面临严重的供应短缺。路透社 报道称,分析师认为Nvidia只能满足一半的需求,其H100芯片的售价是原价2万美元的两倍。据路透社报道,这种趋势可能会持续几个季度。


不可否认, 需求激增来自中国,由于 美国芯片出口限制,中国企业正在囤积芯片。英国《金融时报》报道 称,中国领先的互联网公司已向 英伟达订购了价值 50 亿美元的芯片。供需分歧将不可避免地导致一些买家转向英伟达的竞争对手AMD,AMD希望通过其M1300X芯片挑战该公司最强大的人工智能工作负载产品。


下一步是什么?


由于英伟达股价今年上涨了两倍,该公司的市场估值增加了超过 7000 亿美元,成为第一家价值数万亿美元的芯片公司,投资者预计这家芯片设计公司在 8 月 23 日公布业绩时,预测的季度营收将高于预期。


英伟达第二季度财报将是人工智能炒作周期的最大考验。“英伟达在即将发布的收益报告中所报告的内容将成为整个人工智能炒作的晴雨表,”Forrester 分析师 Glenn O'Donnell 告诉 雅虎。“我预计结果将会非常出色,因为需求如此之高,这意味着英伟达可以获得比其他公司更高的利润。”


在供应方面,英伟达不会是唯一的供应商,但该公司比竞争对手处于更高的地位的是其领先地位和受专利保护的技术,这些技术在早期阶段就已经提出了。一些市场专家认为,至少就目前而言,AMD 是 Nvidia 人工智能芯片的“唯一可行替代品”。



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